当人工智能不再是科幻场景时，但它确实成为一种工具，甚至是与我们的工作和生活融为一体的合作伙伴，我们如何才能面对即将到来的新技术？
9月11日上午9点，上海黄股世界博览会公园，2025年的包容性·Bund会议正式开幕。理查德·萨顿（Richard Sutton）是2024年图灵奖的获得者，也是“强化学习之父”，是阿里巴巴云的创始人，智人实验室主任张·洪吉安格（Zhang Hongjiang），源代码代码资本投资的合伙人，国立工程学院的外国院士，美国国家工程学院的外国院士，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官夫人。 Yushu Technology，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval和Yuval，Noah Harari，有一个“人类系列的简短历史” ...来自世界各地的创新者在这里。
Tekcut-Edge的A-Edge-Edge每天都在变化，AI的实施和探索也进入了深水区。去年，外观会议行业的重点不仅仅是“我们可以使用大型模型来做的事情”。现在，站在外滩阶段，这个问题悄悄地变成了“ AI应该如何与我们同在，转向繁荣？”
今年的外观会议就像是一个创新且日益增长的智能展示。思想和演员专注于“探索智能天花板，深厚的工业技能，全球合作与发展”的主线，分享了有关切割它的最新观点，并共同探索了智能时代变化和商业未来的道路。
一线思想家 - 从图灵奖获得者理查德·萨顿（Richard Sutton）关于“经验期”，在尤瓦（Yuva）的警告诺亚·哈拉里（Noah Harari）关于“记忆与合作”的警告中，在着陆道路上的工业精英的工业辩论中，出现了一个更深入的问题：在追逐技术加速的同时，我们应该如何指定“发展”？
但看，这不仅是对人类未来和该地区行业的深刻哲学。同时，未来的实验领域AI在外滩会议上进行：
Humanoid Robots拥有10,000平方米的科学和展览主题技术和5,000平方米的科学技术市场，可以自由地演奏Tai Chi，机器人手臂准确地烹制手工烘烤的咖啡。在科学和技术展览区的10,000平方米中，“零食”诸如“零食”和AI Health Manager AQ之类的应用程序还吸引人们对其进行排队以体验它。
深思熟虑：从人类的研究到人文主义
在会议开幕式上，理查德·萨顿（Richard Sutton）是2024年图灵奖的获胜者，也是“强化学习之父”，为我们提供了一种新的观点，可以理解AI范式的变化。
萨顿认为我们正处于“人类数据时代”的末尾。大多数最机械的研究模型基本上是转移知识人类财产，语言和标签的边缘静态AI。 “我们逐渐达到人类数据的局限性，”那么，将来AI应该去哪里？萨顿回答：“经验经验”。
他认为，婴儿通过与玩具互动而了解世界应该对代理人来说是正确的。该语句几乎是当前主模型路径的另一种“校正”。这意味着真正智力的关键不是要“知道存在多少知识”，而是要“快速学习新知识”。它为我们提供了一个全新的，甚至更接近坐标系的本质，以理解AI的未来演变。
如果萨顿确定了AI研究的未来，那么分享许多其他学者概述了从不同方面迈向未来的思想图。
阿里巴巴云的创始人兼Zhijiang实验室主任王·简（Wang Jian）将注意力转移到了AI发展的主要驱动力上 - “开放性”。他认为革命在AI期间，ONARY的变化是开放资源从“开放资源”到“开放资源”的含义。该模型减肥的本质是数据和计算资源的打开，允许后来者避免重复出现的重复性 - 重复具有很大的计算强度。他认为即使将来也不应该超越人工智能。通过启动“计算卫星”，大型模型向轨道传输，从而使计算和人工智能伴随着人们到火星。
源代码资本投资的合伙人Zhang Hongjiang绘制了AI行业的宏观图片。他说，大型模型的“扩展法”仍然有效，AI正在推动大规模的基础设施扩展并进入“工业”阶段。他预测人们在“代理代理”期间进入，GPU计算模型和权力将是组织的主要所有权，“超级个人 +代理”模型将带来巨大的结构变化。
香港大学计算与数据科学学院的院长Ma Yi是Gumanswer，我们回到有关“情报”本质的讨论。她强烈地说，当前的大型模型具有很多“知识”，但没有真正的“智力”，因为基本智力在于“自我验证和自我校正”的能力。他呼吁人工智能研究从基于数学原理和闭环反馈以实现真正的机器智能的“白盒”中的测试和错误中的“黑匣子”转变。
中国科学技术大学教授Sun Xuan具有更“高能”的观点。他教授了AI -Energy开发的物理界限。他重申了商定的行业：“人工智能的终结就是能量，而能量的终结就是融合”。虽然AI消耗的电气会呈指数增加，但只有“人造日”核融合我可以ET的最终需求。值得注意的是，AI技术可以帮助科学家设计新的融合反应堆，以打破“最终能源”的挑战。 AI的“大脑”和核融合的“心脏”可以共同开放新的人类文明时期。
那些想在上半年讲话的人更有可能想到未来，在最后的结论结束时，尤瓦尔·哈拉里（Yuval Harari）是“简短的人类历史”，是看历史的“历史学家”。他的分享在这次技术盛宴上注入了平静的人文护理。
“单个速度没有发展。” HERA将历史作为参考系统提醒我们任何强大的新技术，社会都将Mafore Verferver发明与之相匹配的系统和习惯。
他从数千年的人类历史上汲取了三个课程，作为我们的“制动系统”来保护AI的发展：
·促进全球合作：人类权力源于合作，而不是分离。在AI面前，我们只需要开发经过验证的全球承诺，而不是看到“谁跑得更快”。
·开发一个封闭式校正循环：真正值得记住的不是技术本身，而是技术的扩展，无论业务利益的安全界限如何。一个发达的技术社会应该有能力立即发现和纠正自己的错误和偏见。
·移动记忆：当AI开始构建叙事时，我们必须保护人物是该人讲述自己故事的能力。如果记忆委托有智力而不是人类，我们什么都没有。
战场上的激烈辩论：如何在旧地图上找到通往新大陆的路线？
在对变革的思想有了更深入的了解之后，下一个问题是在AI期间，当变化的含义和扩展经历更大的重复时，我们如何理解发展并找到增长方向？
接下来对重点关注工业实践的讨论是顶部的重点IC具有挑战性，但也充满了机会。
桌子“ AI本土时代，没有新地图上的新大陆”的第一个转折带来了年轻人的完全不同的精神。一群年轻的“ AI原住民”企业家，包括Yushu技术的Wang Xingxing，Wu Chenglin ng Deepwisdom，加利福尼亚大学圣地亚哥大学的任职教授，Hillbot的创始人，Tsinghua University的助理教授的创始人，以及其他“ AI Aborigalinal” Ispreneurs的助理教授。
例如，王Xingxing认为，AI的最终形式之一是与物理世界深入互动的机器人。真正的“新世界”在于创建可以独立的“新物种”，做出决定和行动。他强调，对于本地AI企业家而言，挑战不仅在于算法的优化，而且还在于如何将模型功能与硬件载体相结合以解决实用的ProbleMS具有真正而不是结构化的环境。它需要一种新的系统和创新思维，包括软件和硬件。
美国科学技术艺术节（SXSW）的南部是美国科学技术艺术节，被称为“通往世界各地的年轻人的技术领域，已向外滩会议发送了一封特别的视频信，指出，中国年轻一代所表现出的充满活力和创造力是卡帕纳（Kapana）。
这些年轻人不再被视为AI作为优化旧过程的“辅助工具”，而是将其作为创建“新物种”并识别“新情况”的起点。他们讨论的是如何建立适合本地人工智能时代的组织形式，如何处理机器人和代理等切割领域的技术瓶颈，以及在“无人类土地”中的兴奋和混乱。
第二个Twist Ng表“大型模型行业正在开发中”，这是该行业的主要焦虑在桌子上：如何将激增模型的功能更改为某个商业广告（ROI）演讲？ Ant Group Han Xinyi首席执行官，小米集团执行Zhang Lei和Jinshajiang Venture Capital Capital Capital Projection Party党-Party Zhu Xiaohu之间的谈话显示了三个视图：软件服务，智能硬件和资本。
蚂蚁小组的道路是在垂直情况下追求“专业和深厚的服务”，例如具有高阈值和低断层公差的金融和医疗服务。它推出的AI健康经理AQ和财务顾问“ Ma Xiaocai”并不是一个简单的入境替代者，而是通过AI重塑信任和服务经验。
小米代表另一个孔，AI注入可穿戴设备，试图转换“设备正在输入”长期维护的优势。作为投资者，朱小胡胡更关心业务模型的可复制性，并预测AI对C应用程序（CO）以Nsumer为本）将从明年的重大爆炸开始。
这个基本的讨论是关于重新识别“输入”的：未来的用户在AI期间会由所有涵盖超级应用程序的人或更了解您的智能硬件进行交互吗？
面对混乱，行业未知，全球化趋势的观察者在宏观上显示了更多的看法。
麦肯锡中国董事长伊利（Yili）指出，发展人工智能的最大瓶颈不是技术，组织和文化已经充满。 AI的成功更改应由首席执行官领导。同时，他认为，出国的中国公司进入3.0 ERA，需要从过去的“世界工厂”转变为“全球企业公民”，出口IP，专业知识和能力，并发展国际管理团队。
上海的野心：通过创新推动AI的未来
值得注意的是，今年的外滩会议欢迎新加坡金融科技节和香港金融节第一次是第一次。亚洲三个金融科技活动的历史性聚会是“合作”主题中最好的脚注。
这不仅是一次技术会议，而且是全球对话领域。这一变化的无尽城市上海正在努力在全球技术领域中发挥新的作用 - 不仅是技术的来源，而且是全球智能对抗与合作的“连接器”。
从削减图灵奖的学者和获奖者的观点，到在为儿童科学和技术才华建立的Venture Capital Meetup和招聘展上，10,000平方米的科学和技术展览和机器人镇的生动技能，Bundon Bundon建立和开放的生态系统。
在外滩会议的第一天，我们听到的最高频率单词不再是“参数”，“计算的力量”或“倒下”，而是“经验”，“学习”，“协作”和“共同创造”。
这似乎是在他出现了新的共识：AI进入了一个更合理的“深层耕种时期”。人们意识到，真正的护城河可能不是模型本身的能力，而是继续学习并适应现实世界的复杂性的能力。
指的是这项技术的最终方向不仅是纯粹的商业竞争，而且我们是否可以开发社会合作和道德框架的匹配机制。
在此过程中，上海需要促进合作和共同创造创新城市为新共识的出现提供了基础设施。
从黄浦河河岸出来的意识形态风险只是开始。 “新世界”仍领先于那些不认识的人，但是正如艾伦·图灵（Alan Turing）所说的那样，“我们只能看到很短的距离，但是我们可以看到那里有很多工作要做。”
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